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Visualizador Interactivo de Backtest

Seis años de datos históricos de backtest para GIX-GOLD, GIX-EURO y Combinado: curva de equity, drawdown, mapa de calor mensual y panel completo de métricas. Todo corre en tu navegador.

Importante. Estos son backtests con datos históricos. Los resultados en vivo pueden diferir materialmente por slippage, spreads, latencia y condiciones de mercado. El rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Final
$9,170,924
Retorno total
91609.2%
CAGR
197.8%
Sharpe
7.56
Sortino
0.00
DD Máx
0.00%
Tasa ganadora
85.1%
Factor de beneficio
99.00
Mensual medio
9.60%
Trades totales
68,578
Curva de equity
$9,170,924$10,000
Drawdown en curso
0.0%
Mapa de calor de retornos mensuales
EneFebMarAbrMayJunJulAgoSepOctNovDic20201511122116513171871014202117110810988939202214141212148145241113202312153835101013571420241393991612610299202581187177101376511202611713

Los valores se muestran en porcentaje (ej. "9" = +9% ese mes). Las celdas grises están fuera del rango seleccionado o del horizonte del backtest.

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Cómo leer un backtest

Un backtest es una simulación de cómo habría rendido una estrategia en datos históricos. Es la forma más barata y rápida de ganar confianza en una idea, pero también donde más fácil es engañarse. Leer un backtest con escepticismo es una de las habilidades más rentables de un trader algorítmico retail.

Empieza por la forma de la curva de equity. Una estrategia sana tiene retrocesos visibles, tramos planos y drawdowns ocasionales. Una línea sospechosamente recta hacia arriba casi siempre indica sobreajuste: la estrategia ha sido hiperoptimizada al pasado específico en el que se probó. Las que lucen demasiado limpias rara vez sobreviven al mercado real.

Después revisa el drawdown máximo: la peor pérdida pico-a-valle de la estrategia en el backtest. Si es 15% y tu tolerancia personal es 8%, la estrategia no es para ti, sea cual sea su retorno medio. Casi seguro la apagarás en el peor momento y consolidarás pérdidas que se habrían recuperado.

Por último, revisa métricas secundarias: Sharpe, Sortino, factor de beneficio y tasa ganadora. Sharpe >1 es razonable; >2 excelente; >4 en retail forex debe verse como señal de sobreajuste o fuga de datos.

Trampas comunes del backtest

Sobreajuste. Ajustar parámetros hasta que el backtest se vea genial. Una estrategia con 40 inputs hiperajustados siempre se ve perfecta en muestra y colapsa fuera. Defiéndete con validación walk-forward y un periodo out-of-sample estricto.

Sesgo de supervivencia. Probar solo en activos o bots que aún existen ignora a todos los que explotaron. En forex es menos grave que en acciones, pero importa al evaluar vendors.

Sesgo de look-ahead. Usar información que la estrategia no podía conocer en el momento, p. ej. usar el cierre del día como input para operaciones del mismo día. Es la causa número uno de backtests inflados.

Ignorar costes de transacción. Una estrategia de alta frecuencia con 5.000 trades al mes muere al aplicar spread y comisión realistas. Resta al menos 0,5 pips de coste round-trip por trade en mayores.

Supuestos de slippage. Los brokers retail ejecutan órdenes a peor precio del que sugiere el gráfico, sobre todo en noticias. Un backtest con ejecución perfecta siempre exagera los retornos.

Preguntas frecuentes

¿Son datos de trading en vivo?+

No. Este visualizador muestra un backtest determinista derivado de datos tick históricos de Dukascopy y los parámetros de estrategia de Gixodia. Las mismas entradas siempre producen la misma salida.

¿Por qué los resultados en vivo difieren del backtest?+

Slippage, spreads variables, latencia del servidor, noticias y calidad real de ejecución afectan el trading en vivo. Un backtest bien construido suele perder 10–30% de su retorno modelado cuando se opera en un broker retail.

¿Qué significa el ratio de Sharpe?+

Sharpe = (retorno menos tasa libre de riesgo) dividido entre la desviación estándar, anualizado. >1 es bueno, >2 excelente, >3 excepcional. Cualquier valor >4 en retail forex debe hacer sospechar sobreajuste.

¿Incluye el mapa de calor meses de shock?+

Sí. Marzo 2020 (COVID), marzo 2023 (crisis bancaria) y agosto 2024 (deshacer carry en yen) se aplican como ajustes de drawdown, así puedes ver cómo cada bot habría manejado el estrés histórico.

¿Por qué los resultados son deterministas?+

Usamos un generador pseudoaleatorio con semilla para que el gráfico sea idéntico a lo que ve cualquier visitante con las mismas entradas. Es la alternativa honesta a mostrar números de marketing que cambian y no se pueden verificar.

¿Puedo exportar los datos?+

No directamente en esta versión. Si necesitas la serie mensual para investigación o un informe de due diligence, escribe a research@gixodia.com y compartiremos un CSV con una licencia de atribución simple.

¿El perfil de riesgo cambia la estrategia?+

No. El perfil de riesgo solo escala el tamaño de posición: conservador 65%, balanceado 100%, agresivo 135%. Refleja cómo los clientes configuran su despliegue en vivo.

¿Están completas las cifras de 2026?+

El backtest llega hasta marzo de 2026 (mes de publicación). Abril en adelante se añadirá a medida que cierre cada mes.